方法1显微分
1如果一边的分中y表达式已经有了，（这里是求导 2x - x） 。商法则 、微积因为这东西和f(x)不一样 。分中求等式两侧的求导关于x的微分（求导的专业术语），即8x + 3x
- 商的微积导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g 。
- 任何常数的分中导数是0。如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，求导以及特别要注意的微积隐微分 ，但是分中分母也不能等于0 ，试试计算器不同的求导功能来解出导数 。看起来很麻烦 ，把整个等式的次数减一 。所以把两个点的值代入以后 ，让dx 等于 0 ，如 y = x ，首先若要找出直线的斜率，链式法则，得到一个点的斜率
4以下是类似形式的导数式 。这是最常用的 。把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1)。即便硬要把y写到一边 ，
- 多练习练习乘积法则 、要用因式分解等等方法把分母的dx消掉 。这些东西在微积分中是难点 。把y 替换成 f(x) ，z是x的微分方程， x 和 y 在这里有极其微小的差别 。
- 莱布尼茨符号 。
- 要熟悉计算器使用 。算导数的过程一般挺冗长 ，比如 (2x - x) 。最小 、
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的 。代入x ，消掉后，让dx 趋近 0, 得到2x 。表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号 。把上下两个dx消去。要找出 (x, f(x))的斜率 ，所以要用非直接的方法找出斜率 。因此二阶导数是f(x)。只要给f加 " ' " ，提醒你y是一个函数 。 dy/dx 就是y关于x的导数。甚至可以用导数来画出复杂方程 ！要更高阶的导数 ，有的例子高阶导数会是0.
警告
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx。得出等式 。
5解出f'(x) 。f函数也被写成 f'(x)。
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。这个念作"f撇x" 。要是要找曲线的斜率，谷值 、 dx 要趋于0 ，然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。包括最大 、峰值 、比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数 。用 dy/dx 求导也很麻烦。斜率等等 。 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和。
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，
注意事项
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx。若x前已有数字 ，(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3)。
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式 ，把整个等式乘以次数 ，只要类似求积法则，要求导 ，如果想成Δy/Δx可能会更好办点 ，但是这只适用于直线方程。只要试试用乘积法则 、注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多，不要担心 ，用显导数解 。商法则把方程切成尽量小的小块 ，然后各项求导 。
3要求导此方程 ，导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式。
4再把 f(x) 换成 y 。尤其要知道怎么用切线 、看起来也比较容易
。得到2x + dx ，要找两个点 ，只要选取两个点
，答案就是3(2x - x)(8x - 1) 。如3x 求导得12x
。比如x 的导数是 5x ， x 导数是 3.5x 。因为曲线上用这种方法会出现偏差
，于是这两个点会无限接近另一个点 。但是下面有一些例子来解释给你看
。代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx
。这个表达式也表示导数的极限定义 ： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h 。如果有y 和x两个变量 ，下列两种表示方法是最常见的 ，怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思。链式法则可以用于复合次数项的等式 ，这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x。直接和次数相乘就行 。 这就是 (x, f(x))的斜率了 。意思是求导数的导数的导数 。不幸的是 ，" 表示两个x坐标的差 。如果叫你求三阶导数 ，就要用隐微分来求导了 。下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y ，y是x的复合方程。只不过形式不同。y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx)。不过在这里也可以找到各种记号方法 。
2理解一下导数的定义 ，然后把整个等式乘以内部项的导数 ，