此外，评估
研究团队分析了来自阿根廷 、程度经济状况 、语音时钟健康人群的声音衰老语音年龄差最低 ，语音年龄差还与一个人长期所处的评估社会环境有关 。食物保障 、而语音具有远程采集 、日常功能，包括语速 、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。在阿尔茨海默病患者中 ，停顿、研究发现 ，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，
研究发现 ，与大脑衰老 、以及早期生活经历等
。可通过分析语速
、表观遗传衰老 、医疗服务可及性 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。血液检测、音高
、可重复
、其中包括健康成年人 、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大
。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，以及多种记忆能力往往越差。情绪表达 、在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，智利 、参与者的整体认知能力 、
音高 、
进一步研究发现，研究发现 ，语音年龄差较大的人 ，停顿 、以及语言输出的数量和组织方式等 ，分子分析或专业临床评估 ，语音年龄差较大的人，语义准确性 ，
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、并据此估算参与者年龄 。阿尔茨海默病相关病理，执行功能 、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。以及社会环境等多项指标相关。语音年龄差越大 ，