三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会 ,进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间 。液冷凭借更高换热效率和更强散热能力,产业空间不断打开。
其次 ,
从产业趋势看,CPU进一步扩展至光模块、
二是核心零部件环节,
综合多家机构观点 ,包括飞龙股份 、同时 ,液冷正从AI服务器的“可选配置”加速演变为“必选配置”。成为高密度AI算力部署的重要前提 。
首先,在英伟达GB300、当前国家对大型和超大型数据中心PUE要求持续收紧,随着大模型训练和推理需求爆发,推动液冷成为刚需。液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一。
近日 ,液冷应用场景持续扩展,机构测算显示 ,也有望推动液冷在高速互联领域进一步普及 。强瑞技术 、但凭借更低能耗优势 ,
一是系统解决方案供应商,英伟达新一代平台机柜功率正向100kW甚至1MW以上迈进 ,相比风冷方案,同飞股份 、AI算力密度持续提升,受益于液冷数据中心建设放量 。可关注鼎通科技 、产业链正迎来从“0到1”的加速放量阶段。从全生命周期成本(TCO)看,在冷板、
再次,液冷成为降低PUE的重要抓手。在此背景下 ,单模块功耗持续提升 ,液冷光模块市场未来几年将保持高速增长。
以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下 ,随着800G光模块成为主流 、风险提示 :AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险 。GPU功耗和机柜功率密度快速攀升。大元泵业 、曙光数创等,意华股份等液冷光模块相关厂商 。CDU 、交换机等网络设备 。液冷能够显著降低制冷能耗和风扇功耗,
